" 혐오학습"의 검색결과 입니다.
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AI에 인간의 가치를 심어라
학습 데이터가 최종 제품에 영향을 미치는 온갖 종류의 바람직하지 않은 편향을 가지고 있을 수 있기 때문에 학습 데이터 제공업체 등 다른 파트너들과 협력할 때도 가치를 정렬해야 한다. 이런 문제를 해결하기 위해 AI 개발자는 새로운 파트너십을 시작하기에 앞서 외부 AI 모델과 데이터를 평가하는 데서 나아가 잠재돼 있는 파트너의 가치와 기저에 있는 기술 시스템을 파악하는 프로세스를 수립해야 한다.(이는 기업이 지속가능성과 관련해 잠재적인 파트너 리스크를 관리하는 방식이나 스코프3Scope3 배출량을 측정하고 관리하는...
혁신 | 이브 로스탄렌(Yves Lostanlen),아비세크 굽타(Abhishek Gupta),제이콥 애버네시(Jacob Abernethy),프랑수아 칸델론(François Candelon),테오도로스 에브게뉴(Theodoros Evgeniou) | [2024년 3-4월호]
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AI가 스스로 힘을 발휘하는 세상에 필요한 리더십
통해 학습하고 새로운 상황에 적응하며, 지속적인 인간의 개입이나 감독 없이도 작동할 수 있다는 점에서 ‘자동’을 의미한다. ‘사피엔스sapiens’는 상황에 따라 복잡한 판단을 내릴 수 있는 폭넓은 능력, 즉 인간에 필적할 수 있고 여러 면에서 인간을 능가하는 모종의 지혜를 가지고 있음을 의미한다. 아직 초기 단계이긴 하지만 오토사피엔스 시스템은 4가지 주요 특징을 보인다. 이들은 행위주체적agentic이고(행동), 적응adaptive하며 (학습), 친근amiable하고(친구), 난해arcane한(혼란) 존재다. 이런...
인사조직 | 헨리 팀스(Henry Timms),제러미 하이먼즈(Jeremy Heimans) | [2024년 1-2월호]
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생성형 AI 회사를 창업해야 할까?
만들어야 한다. 예측 방법엔 여러 가지가 있다. 인간 어노테이터annotator(AI 학습에 필요한 다양한 데이터를 수집, 입력 및 관리하는 일)를 고용해 성행위, 혐오 표현, 폭력, 자해, 괴롭힘 등 유해 카테고리 콘텐츠를 분류하고 모델을 훈련시켜 이런 콘텐츠가 언급되면 자동으로 표시flagging되도록 하는 방법도 있다. 그래도 완벽히 분류하기는 요원하다. 생성형 AI를 활용하는 관리자는 이런 위험을 예측할 수 있도록 만반의 준비를 마쳐야 한다. 이런 위험은 해결도 어렵고 막대한 비용을 초래한다. 나중에 다른 회사에 자사 AI...
전략 | 줄리앙 드 프레이타스(Julian De Freitas) | [년 2023-10-18]
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호주의 외딴 광산이 성평등을 이룬 방법
연구, 특히 여전히 만연한 성희롱과 폭행의 주요 위험 요소인 성차별적, 동성애 혐오적 언어(농담, 농담)에 관심을 보였다. 또한 다른 대학 연구자와 공동 개발한 '적극적 방관자' 교육 프로그램 제공을 지원했다. 이 프로그램은 모든 BHP 운영에 적용된다. 방관자 훈련은 사람들이 관찰한 무례한 행동에 도전하는 연습을 할 수 있는 기회를 제공한다. 학교에서 이런 유형의 교육 효과에 대한 여러 실험이 발표됐지만 직장에서 실시된 실험은 아직 발표되지 않았다. 사우스플랭크는 이런 연구 격차를 해소하는 데 도움을 준다. 5. 성평등...
젠더 | 리처드 프링글(Richard Pringle),에릭 데니슨(Erik Denison) | [년 2023-10-05]
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개인 데이터 관리의 윤리
AI는 사람들의 사진을 수집해 얼굴인식 알고리즘을 학습시키고 사법 집행기관에 사진 데이터베이스에 대한 접근 권한을 판매했다. BBC 보도에 따르면 “경찰관이 용의자를 식별하고자 얼굴 사진을 업로드하면 인터넷과 소셜미디어에서 수집한 수십억 장의 이미지 데이터베이스에서 일치하는 사진을 찾을 수 있다”고 한다. 호주 규제기관은 클리어뷰의 수집 방식에 이의를 제기하며 이 방식이 동의나 통지 없이, 불공정한 방법으로, 심지어 정보의 정확성 여부를 확인하지 않고 민감한 개인정보를 획득했다는 점에서 호주...
운영관리 | 마이클 세갈라(Michael Segalla),도미니크 루지에(Dominique Rouziès) | [2023년 7-8월호]
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